Die geregelte Ausbildung ist für KMU eine wichtige Säule der Nachwuchsgewinnung. Jedes Jahr werden etwa 750.000 Ausbildungsprüfungen von 150.000 Ehrenamtlichen kontrolliert – viele Prüfungen davon enthalten Freitextantworten.
Gesucht werden also Möglichkeiten, die die Prüfenden entlasten, ihnen Routineaufgaben abnehmen und trotzdem die Qualität der Korrekturen gewährleisten. Die angestrebte Lösung im Förderprojekt „KI-Exam – Automatische Vorsortierung von Essay-Aufgaben zur Unterstützung von Korrigierenden mithilfe Künstlicher Intelligenz“ baut auf modernen Sprachmodellen auf und umfasst bei der Korrekturunterstützung drei Komponenten: Inhaltliche Gruppierung eingereichter Lösungen, Aufzeigen von Ähnlichkeiten zwischen Musterlösung und eingereichter Lösung sowie Visualisierung der von der KI ermittelten Ergebnisse zur effizienten Weiterverarbeitung durch Korrigierende.
In den kommenden drei Jahren wird das Projektkonsortium aus TamedAI GmbH (Essen), Dr.-Ing. Paul Christiani GmbH & Co. KG (Konstanz), mmb Institut (Essen) und Lehrstuhl für Software Engineering an der Universität Duisburg-Essen (Campus Essen) an der Umsetzung dieser Komponenten zusammen arbeiten. mmb verantwortet dabei die Arbeitspakete Evaluierung, Datenanalyse und Schulung.
Förderer: Bundesministerium für Bildung und Forschung
Laufzeit: 10/2023 – 09/2026
